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Optimized Metamaterial-loaded Fractal Antenna Using Modified Hybrid BF-PSO Algorithm 글보기
Optimized Metamaterial-loaded Fractal Antenna Using Modified Hybrid BF-PSO Algorithm
대표 URL https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-019-04202-z
작성자 관리자 게시일 2019.05.13 조회수 2,122

인도 Lyallpur Khalsa College of Engineering의 Nancy Gupta 교수 연구진은 하이브리드 BF-PSO (Bacterial Foraging-Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하여 최적화된 메타물질을 포함한 Fractal 안테나를 설계하고 실험적으로 검증하여 Neural Computing and Applications에 논문을 발표하였다. 연구진은 듀얼 밴드 (3.68 and 4.72 GHz)를 갖는 새로운 정사각형의 Fractal 안테나 구조를 제안하였고, 밴드 폭 향상을 위해 SRR (Split-Ring Resonator) 메타물질을 Microstrip 라인 인근에 설치하여 광대역 성능을 갖는 안테나를 구현하였다. 또한 SRR 메타물질을 하이브리드 BF-PSO 알고리즘을 사용하여 최적화함으로써, 그 성능을 극대화 (3.49-4.73 GHz) 하였다. 본 논문에 소개된 하이브리드 BF-PSO 알고리즘은 BFO 알고리즘의 전역 최적해를 찾는데 걸리는 긴 시간과 PSO 알고리즘의 국소 최적해에 빠질 수 있는 위험성을 두 알고리즘을 합쳐 보완한 robust한 최적화 기법으로, 안테나에 사용되는 메타물질 최적화에 대해 다른 최적화 기법과 비교하여 뛰어난 성능을 보여줌을 본 논문을 통해 증명하였다. 연구진은 본 논문에서 제안한 메타물질을 포함한 Fractal 안테나가 광대역이 필요한 Wi-Max, open C-band 위성 통신 등에 적합할 것이라고 주장하였다.

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