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Plasmonic nanostructure design and characterization via Deep Learning 글보기
Plasmonic nanostructure design and characterization via Deep Learning
대표 URL https://www.nature.com/articles/s41377-018-0060-7
작성자 관리자 게시일 2018.11.21 조회수 2,427

이스라엘 Tel Aviv University의 Suchowski 교수 연구진은 심층 신경망 기법을 활용하여 나노 구조체의 형상을 예측하는 알고리즘을 Light: Science & Applications에 발표하였다. 이 연구진은 광학 특성을 기반으로 나노 구조체를 예측하는 GPN (Geometry-predicting-network)와 나노 구조체를 기반으로 광학 특성을 예측하는 SPN (Spectrum-predicting-network)으로 이루어진 양방향성 심층 신경망 구조를 사용하였다. Suchowski 교수 연구진은 COMSOL Multiphysics를 이용하여 만들어진 15,000 개의 서로 다른 샘플의 데이터 세트로 알고리즘을 교육하였고, 교육된 알고리즘을 사용하여 주어진 광학 특성에 맞는 복잡한 나노 구조체를 매우 정확히 예측하였다. 이 알고리즘은 나노 구조체 및 metasurface를 광학 특성을 기반으로 하여 역설계 가능하게 하여 sensing, imaging 등과 같은 다양한 응용에 유용하게 사용될 것으로 전망된다.

 

추가 관련 기사: https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181023130502.htm

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