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가우스-베이지안 모델을 사용한 음향메타물질의 역설계 글보기
가우스-베이지안 모델을 사용한 음향메타물질의 역설계
대표 URL doi: 10.1063/5.0012392
작성자 관리자 게시일 2020.11.09 조회수 55

Inverse design of acoustic metamaterials based on machine learning using Gauss-Baysian model

 

중국 난징대학 Jian-chun Cheng 연구진은 머신러닝 모델인 Gauss-Bayesian 모델을 이용한 음향 메타물질 역설계 연구를 발표했다. 2차원 음향 메타물질의 데이터셋은 300~500Hz의 흡수/투과/반사 스펙트럼으로 학습하였고,  훈련과 예측과정에서 adaptive acquisition functio을 사용해 음향메타물질을 물리적 모델없이 효율적으로 설계 가능하게 하였다. 주목할만한 점은, 설계과정에서 37회의 평가만을 사용하여 적응적 조정을 통해 저주파수의 흡음성능을 구현하는 매개변수를 도출하였다. 이 성능은 실험을 통해 검증 되었다. 연구팀의 이번 작업은 음향메타물질 뿐만 아니라, 인공구조물의 저비용과 빠른 디자인의 가능성을 열어주었다.

[담당 : 정이교 (leekyoj@kimm.re.kr ,7823)]

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