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딥 러닝을 활용한 Chiral 메타물질 설계 글보기
딥 러닝을 활용한 Chiral 메타물질 설계
대표 URL https://phys.org/news/2018-06-algorithm-materials-unusual-characteristicsincluding-invisibility.html
작성자 관리자 게시일 2018.06.26 조회수 95

미국 Northeastern 대학의 Yongmin Liu 교수는 원하는 특성을 갖는 새로운 메타 구조를 빠르게 찾을 수 있는 기계 학습 알고리즘을 최근 ACS Nano에 발표하였다. 새로운 방법은 이전의 접근 방식보다 훨씬 빠르고 정확하며 엔지니어가 차세대 재료를 설계할 수 있는 길을 열어줄 것으로 기대된다. Liu 교수와 그의 팀이 만든 알고리즘은 각각 30,000 개의 서로 다른 샘플의 데이터 세트로 교육되었다. 각각의 샘플은 메타 물질 구조와 해당 광학 특성 간의 특정 관계를 나타내며, 알고리즘이 이러한 샘플을 통해 학습하면 새로운 관계를 예측할 수 있다. 향후 이러한 알고리즘을 사용하여 유용한 특성을 갖는 새로운 재료를 발견할 수 있을 것으로 전망된다.

 

추가 관련기사: https://news.northeastern.edu/2018/06/14/harry-potters-invisibility-cloak-could-become-reality-thanks-to-a-northeastern-professors-algorithm/

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